AIゲームとは、人工知能を使ってプレイヤーを理解し、コンテンツを生成し、キャラクターを動かし、入力を解釈し、体験をリアルタイムに適応させるゲームやゲームシステムを広く指す言葉です。コンピューターが操作する対戦相手のような、なじみのある考え方も含まれますが、このカテゴリーはずっと大きくなりつつあります。

従来のゲームAIは、たいてい事前に設計されたルールの中で動きます。デザイナーが行動パターン、ステートマシン、決定木、スクリプト化された反応をつくり、ゲームはその中から選択します。現代のAIは、そこにもうひとつの層を加えられます。言語モデルは自然な言葉による指示を解釈でき、生成システムはテキストやビジュアルのコンテンツを生み出せ、コンピュータービジョンはカメラから届く情報を理解できます。

スクリプト化された行動から、反応するシステムへ

現代のAIゲームを考えるうえで役立つ見方は、インターフェースがもはやボタンやメニューに限られる必要はない、ということです。プレイヤーは話しかけたり、行動を言葉で説明したり、物理的な物を動かしたり、普段の言葉で質問したりできます。システムはその入力を解釈し、ゲームの文脈に沿って応答できます。

これは、自由度の高いゲームでは特に重要です。TRPGは、プレイヤーが予想外のことをする前提で成り立っています。興味深い課題は、単に敵を強くすることではありません。パーティーが用意されたルートを無視したり、予定になかったキャラクターに話しかけたり、デザイナーが予測しなかった形で世界を変えたりしたときに、ゲームが反応できるよう手助けすることです。

AIゲームはソフトウェアと物理的なテーブルをつなげる

Realm Kineticsは、ソフトウェアとフィジカルな遊びを組み合わせたテーブルゲーム用コンソール、Doungimを通じてこのカテゴリーに取り組んでいます。このシステムは、グループにテーブルを捨てて従来のビデオゲームのインターフェースに移ってもらうのではなく、本物のダイス、ミニチュア、音声でのやり取り、ディスプレイ、カメラ入力を中心に設計されています。

そうすることで、AIゲームは遊びの人間的な部分を置き換えるものではなく、ゲームの環境に、今何が起きているかを理解する新しい手段を与えるものになります。

つまり、AIゲームはひとつの機能ではありません。言語理解、生成、コンピュータービジョン、音声、記憶、ルール、インターフェースから成る、新たに形づくられつつある技術の積み重ねです。最も興味深い製品は、これらの技術が実際のプレイヤー体験を中心にどう連携するかによって決まっていくでしょう。