מנחה משחק מבוסס בינה מלאכותית הוא מערכת שיכולה לקחת על עצמה חלק מהאחריות, או את כולה, שבדרך כלל מוטלת על מי שמנחה משחק תפקידים שולחני. תלוי במוצר, זה יכול להיות כל דבר, ממענה לשאלות על החוקים ועד תיאור סצנות, שליטה בדמויות, מעקב אחרי מצב המשחק ויצירת הרפתקה.
הביטוי מכסה שני רעיונות שונים מאוד, ולכן כדאי להפריד ביניהם.
בינה מלאכותית כעוזר למנחה המשחק
במצב עוזר, אדם נשאר האחראי. בינה מלאכותית יכולה לעזור להיזכר בפרטים מהמערכה, ליצור מפה, להציע מפגש, לטפל במעקב שחוזר על עצמו או לספק מידע במהירות. מנחה המשחק האנושי מחליט מה נכנס למשחק.
המודל הזה מועיל כי הוא שומר על היצירה האנושית ומפחית את העומס.
בינה מלאכותית כמנחת המשחק
במצב שבו הבינה המלאכותית היא המנחה המלא, המערכת מריצה את המפגש בעצמה. זה דורש הרבה יותר מתגובות בשיחה. היא צריכה להבין את הפעולות של השחקנים, להחיל את החוקים, לזכור אירועים קודמים, לנהל מידע נסתר, לשלוט בקצב ולהמשיך לקדם את הסיפור כשהשחקנים עושים משהו לא צפוי.
עקביות הופכת לאתגר מרכזי. מערכת שמספרת סיפור סוחף אבל שוכחת את הדלת הנעולה מלפני עשר דקות לא מתפקדת כמנחת משחק.
השליטה היא חלק מהתכנון
Realm Kinetics מפתחת את Doungim כך שתתמוך גם בסיוע למנחה המשחק וגם במצב Solo GM. המוצר הרחב משלב אינטראקציה קולית, הקשר של המערכה וחומרה למשחקי שולחן, כך שהבינה המלאכותית מחוברת למה שקורה ליד השולחן הפיזי.
ההבחנה הזו חשובה. מנחה משחק מבוסס בינה מלאכותית לא צריך להיות סתם צ׳אטבוט שהונח ליד לוח. התפקיד תלוי בשמירה על מצב המשחק, בפרשנות של המפגש ובהצגת מידע לאנשים הנכונים ברגע הנכון.
ככל שהקטגוריה תתפתח, השאלה החשובה ביותר לא תהיה אם בינה מלאכותית יכולה לכתוב פרוזה של פנטזיה. היא תהיה אם מערכת בינה מלאכותית יכולה לנהל את האחריות המעשית שהופכת משחק שולחן משותף לקוהרנטי.